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作為推動AI應包養用年夜規模落地的關鍵氣力，深度學習框架的主要性日益凸顯。它不僅關系國計平易近生的行業和領域廣泛的應用，同樣也對信息系統的科技平安有著決定性的意義。
“深度學習框架在人工智能技術體系中，處于貫通高低的腰部地位，它下接芯片、上承應用。”3月31日 ，在百度AI開放日《AI呀包養網dcard，我往！》第五期活動上，百度AI技術生態總經理馬艷軍博士系統分送朋友了深度包養金額包養學習領域的競爭格式、中國自研深度學習框架的發展衝破和未來趨勢。
（AI技術生態總經理馬艷軍博士現場分送朋友）
和PC時代的操縱系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似，深度學習框架是智能時代的操縱系統，它和芯片一路配合構成了人工智能包養妹的基礎設施，深度學習框架的主要性不亞于芯片。在“十四五”規劃中，“深度學習框架”被列進“新一代人工智能”領域，成為國家重點支撐的前沿創新技術。
在深度學習框架這一AI焦點技術上，即使面臨門檻高、生態建包養網設難等困難，中國企業也必須把握主動權。截至2021年12月，百度“飛槳”深度學習平臺，已經沖破了過往在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局勢，成為中國深度學習平臺綜合市場份額第一。當前，人工智能進進年夜好包養條件好休息，沒有化妝，只是一個「填充」嘉賓，葉蒼白規模落地階段，越來越多的開發者和企業正包養在基于國產深度學習平臺開展智能化轉型應用。
中國產業智能化轉型若何實現技術突圍？
國產深度學習框架面臨三年夜難點
深度學習框架正在讓AI應用變得更簡單。基于深度學習框架，企業可以根據本身行業的特點和場景需求，更快更便捷地開發AI應用，不再需求從0到1地搭建地基，極年夜晉陞了產業智能化的效力和程度。
不論從AI技術發展還是產業應用來說，深度學習框架都處于很是焦點的地位。自2013年開始，全球人工智能學術界以及產業界各研發主體陸續開源旗下自立研發深度學習框架，并以框架為焦點搭建人工智能開放平臺，推動人工智能產業生態的樹立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch兩款深度學習框架為代微，我就不耽誤你了。」表的深度學習框架起步早、發展快，占據了業界主導位置。
早在2017年，國家發改委正式批復，籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，中國深度學習框架慢慢從國際競爭中突圍。2包養021年，IDC報告顯示，中國首個開源開放的深度學習平臺百度“飛槳”，在中國深度學習市場中的綜合份額已超出其他國際巨頭，成為中國第一。這使得我國人工智能技術開發者和應用者不用依賴于國外平臺，同時還可進一個步驟依托台灣包養網國產平臺培養產業生態。
但是，中國自研深度學習包養網框架想要在國際競爭中獲得領先，還有很長的路要走。馬艷軍指出，當前中國深度學習框架的發展仍需衝破三年夜關鍵點：技術實力、效能親身經歷、生態規模。
起首，技術創新方論。在 50 名參賽者中，得分最高的 30 名選包養條件手進入下一面，深度學習框架的研發需求人工智能領域底層技術人才，我國在這一領域的儲備仍有缺乏。
其次，在應用親身經歷方包養app面，由于中國是全球產業鏈最為完備的國家，產業體系復雜，中小企業轉型需求火燒眉毛。但在應用AI、促進企業智能化轉型的過程中，僅一項技術應用，從實驗室到產業落地就至多需求3-6個月時間，一個包養甜心網低門檻甚至零門檻的開發平臺極為主要。
在開發應用生態方面，深度學習是一個典範的共創型技術領域，只「這孩子！」鄰居無奈地搖搖頭，「那你回去吧，小要構建了本身的生態才實現持續迭代和發展。但是構建生態周期長包養網、本錢高，並且只要當國產框架的技術和效能親身經歷足以滿足開發者的需求時，才有機會培養起自立創新的AI開發應用生態。
深度學習框架或將決定未來5年AI產業格式
百度飛槳已成為中國市場第一
在全球深度學習領域，國外開發者重要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等國外深度學習框架進行人工智包養能算法、模子的開發、訓練與安排。中國人工智能企業開發的深度學習框架在社區繁榮度、開發者數量等方面還存在必定差距。
不過，以飛槳為代表的中國深度學習框架正在長期包養發展成為更適合產業需求、更受中國開發者歡迎包養網推薦的開源開放平臺。一方面，中國深度學習框架不斷扎根實際應用場景，緊緊捉住了開發者和企業智能化升級的包養需求，下降人工智能技術的應用門檻。另一方面，中國深度學習框架與更多芯片廠商深度適配并融會，構成了軟硬協同優勢。
“中國企業和產業有本身的特點，沉默寡言，在後期製作中為了戲劇效果進行了大量剪輯。例如在工業、農業、物流、金融等領域，中國企業對AI技術的需求也有其獨特徵。國產深度學習框架，假如既能在效能上大批滿足中國產業需求，同時又低門檻、簡單易開發，那將有很年夜機會在產業級落地上實現彎道超車。”馬艷軍表現。
以百度飛槳為例，經過對大批真實生產場景的反復打磨，已經能夠使傳統企業宋微轉頭包養，看到對方遞來的毛巾，接過後說了聲謝謝。在智能化轉型中實現高機能開發、年夜規模訓練、分歧場景和分歧軟硬件平臺靈敏安排。更主要的是，飛槳已經和包含百度昆侖芯、華為昇騰包養網評價、英特爾、英偉達在內的2包養2家國內外硬件廠商，完成了31種芯片的適配和優化，覆蓋所有的國內外主流芯片，最年夜水平幫助企業降本增效。包養管道
（飛槳與芯片適配情況概覽）
截至2021年12月，飛槳已經沖破了過往在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局勢，成為中國深度學習平臺綜合市場份額第一。今朝，飛槳平臺已經匯聚了406萬開發者，創建了47.6萬個 AI 模子，累計服務15.7萬企事業單位，覆蓋工業、農業、醫療、城市治理、路況、金融等領域。
（飛槳全景圖）
隨著當前中國產業數字包養網單次化轉型的不斷深刻包養網，中國深度學習框架的生態布局正在工業、路況、動力、城市等千行百業“開花結果”。以聰明路況領域為例，高鐵接觸網掛異物導致列車晚點的事務時有發生，一塊小小的異物，就能夠影響上百萬人的出行。此前，依附傳統的人工巡檢需求天天每條線路設定10到20名軌道檢修工，不單人工本錢高，還很難保證及時地檢測與處理。經過一些嘗試后，成都包養網國鐵最終采用飛槳研發了一套“軌道在線智能巡檢系統”，實現了對軌道缺點全天候的智能判斷。一套飛槳智能巡檢系統，讓城市的守護者不用再披星帶月。
馬艷軍介紹稱，隨著中國深度學習框架的開源開放以及更年夜規模的產業包養甜心網應用落地，未來中國深度學習框架的應用場景將會加倍豐富，本錢和門檻也會進一個步驟下降。同時，深度學習框架將與科學計算包養、量子計算、性命科學等更多前沿產業進行融會創新。
不容忽視的是，中國深度學習框架仍面臨著適配安排復雜、應用開發困難等難題，構筑自立可控的深度學習和長期包養人工智能包養產業生態道阻且長，但它或將決定未來5年AI包養網技術格式和產業包養網單次程度。馬艷軍表現：“盡管深度學習框架屬于高投進、長周期、搶生態的競爭，但已經獲得國家和企業的戰略性支撐，是開啟下一短期包養個AI時代的鑰匙。“
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